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En el vertiginoso escenario tecnológico, Nvidia se erige como un titán imparable. ¿Por qué todos ansían sus supercomputadoras con GPUs? Las ganancias se disparan, y WIRED se adentra en la mente de su CEO, Jensen Huang.

Jensen Huang: Visionario y Energético

Huang, a sus 61 años, no es solo un líder, es un profeta. Su visión de la inteligencia artificial (IA) me dejó inmerso en un nirvana de redes neuronales. Con su icónica chaqueta de cuero, desafía los lunes y conquista simposios de inversión en salud. Su energía es contagiosa, su capacidad de prever tendencias, asombrosa.

Nvidia: No la de Siempre, Sino la del Futuro

Este no es el Nvidia de antaño, proveedor de tarjetas gráficas para juegos. Este Nvidia ha protagonizado la revolución de la IA, acaparando más del 70% del mercado de chips de IA. Su valor roza los $2 billones y los ingresos del último trimestre de 2023 alcanzaron los $22 mil millones, un aumento del 265%. Huang, ¿genio o suerte? Todos quieren desentrañar su fórmula.

Huang: Siempre un Paso Adelante en las Tendencias Tecnológicas

Huang tiene el don de anticiparse a cada gran tendencia tecnológica. Desde la revolucionaria AlexNet en 2012 hasta la fiebre actual de la arquitectura de transformadores, Nvidia ha liderado el camino. Más del 70% del mercado de chips de IA es suyo, y su valoración se dispara un 231% en un año. Pero, ¿puede mantenerse en la cima?

Retos en el Horizonte: Huang en la Mira de la Guerra Tecnológica

Pero ningún reinado es eterno. Ahora, en la encrucijada de la guerra tecnológica entre EE. UU. y China, y a merced de los reguladores, Huang enfrenta desafíos colosales. Rivales de peso como Google, Amazon, Meta y Microsoft, junto con nuevas empresas, amenazan el dominio de Nvidia. Ventas de más de $800 millones fluyen hacia startups de chips de IA. Huang no descansa, ni siquiera en entrevistas

Entrevista Reveladora: El Arte de Contar Historias según Huang

En una entrevista sorprendente, Huang revela su enfoque único para construir Nvidia. Con un liderazgo centrado en contar historias, destaca la importancia de la narrativa en la estrategia y la construcción cultural. En un mundo de chips, Huang demuestra que el arte de contar historias también es un componente clave del éxito empresarial.

El Futuro: De la Ley de Moore a una Nueva Escala de Computación

Huang desafía la obsolescencia de la Ley de Moore. Su adquisición de Mellanox en 2019 transforma centros de datos en supercomputadoras mediante la interconexión de chips. La búsqueda constante de nuevas formas de escalar la computación demuestra que Nvidia está dispuesta a dejar atrás viejas limitaciones para abrazar nuevas oportunidades.

IA Generativa: La Revolución que Despierta la Imaginación de Huang

Mirando hacia adelante, Huang ve la revolución de la IA generativa como la próxima frontera. Fundamentos robóticos, modelos de espacio de estado y secuencias largas son las claves. Huang visualiza la capacidad de mantener conversaciones prolongadas con las computadoras, entender el genoma humano y desatar el potencial de la robótica humanoid.

Desafíos y Logros: La Plataforma Nvidia en el Centro del Juego

Como plataforma líder, Nvidia enfrenta responsabilidades crecientes. Desde la conducción autónoma hasta la atención médica, su papel es habilitar, no crear aplicaciones. Huang destaca que Nvidia no es una empresa de aplicaciones, sino una plataforma de computación de IA. Su estrategia es centrarse en su experiencia principal: la computación de inteligencia artificial.

Escasez y Avances: Retos Actuales para Nvidia

Enfrentando una demanda voraz, Huang reconoce que la escasez de GPUs AI de Nvidia persistirá. La llegada de Blackwell, la próxima generación de GPUs, promete un rendimiento excepcional. El objetivo: reducir drásticamente los costos de entrenamiento de modelos para permitir una expansión masiva de la IA.

Alianzas y Desafíos: Nvidia en el Mundo de las Startups de IA

Huang destaca la inversión continua de Nvidia en más de 30 startups de IA. Aunque enfrentan la misma escasez de suministros, reciben acceso a la tecnología y técnicas de optimización de modelos de IA de Nvidia. Huang rechaza la etiqueta de “hacedor de reyes”, enfatizando que invierten en mentes brillantes que no necesitan validar su credibilidad.

El Auge de la Inferencia: Nvidia Abraza el Cambio en la IA

La creciente importancia de la inferencia en lugar del entrenamiento en la IA no preocupa a Huang. Al contrario, señala que alrededor del 70% de los negocios de Nvidia están centrados en inferencia. A medida que la IA generativa toma protagonismo, predice que la demanda de GPUs de Nvidia aumentará, ya que la generación de contenido personalizado se vuelve omnipresente.

Desafíos Regulatorios: Navegando el Control de Exportaciones hacia China

Huang aborda los desafíos regulatorios con China, destacando la cooperación de Nvidia con las restricciones de exportación impuestas por EE. UU. Trabajar en nuevas versiones de productos para cumplir con las regulaciones es crucial. Aunque reconoce las capacidades competitivas de China, Huang enfatiza la ventaja tecnológica que las regulaciones brindan a Occidente.

Competencia Feroz: La Carrera por la Supremacía en la IA

En el competitivo mundo de la IA, Huang ve a todos como competidores. Desde el extraordinario equipo TPU de Google hasta las iniciativas internas de Amazon y Microsoft, todos representan desafíos significativos. Huang destaca que el objetivo es mantener la promesa de Nvidia como la única compañía con la capacidad de construir supercomputadoras de IA a escala de centro de datos y en la pila completa.

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