Por difícil que parezca creerlo, muchas empresas dejan pasar oportunidades sin siquiera darse cuenta. El menos eso sucede en el Reino Unido y sería un reflejo de lo que pasa en muchos otros lugares del mundo.
Allí, casi dos tercios de las marcas están infrautilizando sus datos y limitando su eficacia al centrarse en activaciones de análisis generales en lugar de técnicas más sofisticadas.
Si bien la mayoría está activando sus datos, solo una pequeña cantidad de especialistas en marketing (5 %) no están activando sus datos en absoluto, solo el 39 % de las marcas están utilizando el poder de las soluciones de medición avanzadas para obtener información granular de sus datos.
Esto es según un estudio realizado por la consultora de tecnología y marketing digital Making Science, que encontró que de los tres sectores encuestados (minorista y comercio electrónico, servicios financieros y viajes), el comercio minorista está rezagado con respecto a los otros dos sectores en sus prácticas de datos. Sorprendentemente, los encuestados minoristas y de comercio electrónico tienen menos probabilidades (7 %) de recopilar datos tanto en línea como fuera de línea, en comparación con solo el 1 % de los encuestados financieros y de viajes. Las marcas minoristas también tienen menos probabilidades de validar la calidad de sus datos, y una de cada ocho no lo hace. Esto es significativamente más alto que tanto el financiero (1%) como el de viajes (2%).
Con respecto a la activación de datos, el 12 % de los minoristas encuestados afirmó que no activaron sus datos en absoluto, mucho más que los financieros (1 %) y los viajes (2 %), mientras que el 15 % de las marcas minoristas no han invertido en la automatización de datos. Con servicios financieros al 3% y viajes al 4%.
Teniendo en cuenta que más de la mitad (55%) de todos los especialistas en marketing encuestados tienen como objetivo obtener nuevos clientes como resultado de la activación de datos, estos hallazgos, particularmente en el sector minorista, resaltan un sorprendente desperdicio de esfuerzos a la luz del impulso posterior a la pandemia por eficiencia y la presión de las crecientes preocupaciones económicas sobre el ROI.
Aquellos que activan sus datos no solo tienen como objetivo atraer nuevos clientes, sino también aumentar el conocimiento de la marca (50 %), ganar más lealtad dentro de su base de clientes actual (46 %), aumentar el ROI (42 %) y aumentar la optimización de la tasa de conversión (38 %). %).
“La cantidad de marcas que invierten en la recopilación de datos con el objetivo de hacer crecer su negocio y mejorar los servicios actuales, pero que no logran completar por completo la etapa final de activación, donde se recompensan los beneficios de sus esfuerzos, fue particularmente sorprendente para nosotros”, declaró Kevin Daly, director de datos propios de Making Science. “Casi todas las empresas buscan garantizar la calidad de sus datos, 6 de cada 10 utilizan procesos internos y 5 de cada 10 confían en plataformas externas. 9 de cada 10 van un paso más allá y enriquecen sus datos, utilizando una combinación de aprendizaje automático y herramientas de IA. Sin embargo, después de todo el arduo trabajo, la mayoría no utiliza soluciones de medición avanzadas para activar sus datos en todo su potencial. Está claro que actualmente hay una falta de comprensión o de recursos para completar la etapa más importante en el viaje de los datos: la activación. Aquí es donde la tecnología puede aplicar aprendizajes clave a una estrategia de datos y trabajar hacia objetivos clave al aprovechar los conocimientos de los datos”.
Aumento de la IA
Nueve de cada diez empresas han adoptado el aprendizaje automático para enriquecer sus datos. El uso más común en todas las industrias encuestadas fue crear recomendaciones de productos para los consumidores, y casi la mitad de los encuestados utilizaron la tecnología para esto. Otro 43% afirmó que usaba el aprendizaje automático para optimizar las campañas publicitarias, mientras que el 34% usa IA para personalizar su sitio web.
En línea con las otras tendencias de datos, es más probable que las marcas minoristas no utilicen el aprendizaje automático, con una quinta parte de los encuestados de esta industria que no utilizan la tecnología.
Fuente: https://www.marketingtechnews.net/news/2022/jul/11/two-thirds-of-uk-brands-are-underutilising-marketing-data/
Foto: Carlos Muza/Unsplash