Todas las plataformas de transmisión musical aseguran usar tanto inteligencia artificial como curación manual para encontrar nuevas canciones de artistas emergentes. Sin embargo, los usuarios a menudo tienen que escuchar muchas canciones solo para encontrar algunas que les gusten, debido a que no tienen control sobre el algoritmo de recomendación. Alex Ruber y Andrei Patru, un dúo de desarrolladores rumanos, han desarrollado una aplicación llamada Smores que mejora este proceso y ayuda a agregar fácilmente nueva música a tu biblioteca.
Smores es una aplicación gratuita para iOS que permite a los usuarios escuchar un clip corto de una canción basado en su historial de escucha. Los usuarios pueden saltarse a través de las pistas usando un feed vertical al igual que TikTok.
La aplicación se conecta a tu cuenta de Spotify y utiliza la API de Spotify para encontrar nuevas canciones para ti. Si te gusta un clip de una canción, puedes tocar en el botón Me gusta y se agregará a una lista de reproducción llamada “Encuentros de Smores” en tu cuenta de Spotify. Alternativamente, también puedes agregar la canción a una o muchas de tus listas de reproducción pre-existentes.
Los desarrolladores afirman que crearon la aplicación para descubrir nueva música ellos mismos. Por lo tanto, lanzaron la primera versión de Smores el mes de septiembre.
“Amamos descubrir nueva música, pero estábamos atrapados en nuestras burbujas de recomendación y tomaba demasiado tiempo filtrar a través del enorme volumen de nueva música que se está lanzando. Al mismo tiempo, teníamos una corazonada: que solo necesitas escuchar el ‘buen’ fragmento de una canción para saber si te gusta o no. La popularidad de Shazam apunta a que es el caso”, dijeron.
El dúo dijo que querían tener más control sobre el algoritmo de descubrimiento y agregar transparencia a la aplicación. Con ese fin, Smores tiene un montón de controles incorporados para cambiar la alimentación de recomendación de los usuarios. Los usuarios pueden filtrar las sugerencias basadas en sus seis microgéneros top del mes. Estos cambian a medida que escuchan más música y les gustan más canciones en la aplicación.