Google DeepMind ha revelado su último avance en inteligencia artificial con un programa capaz de aprender a completar tareas en varios juegos, incluido Goat Simulator 3.
Adaptabilidad en Juegos Desconocidos
El programa, llamado SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), muestra una capacidad impresionante al adaptarse y realizar tareas en juegos que no ha jugado antes, basándose en lo que ha aprendido de otros juegos y datos proporcionados por un modelo de lenguaje.
Mayor Potencial de las AI
Este avance demuestra cómo las AI, como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, podrían expandir sus capacidades más allá de solo conversar y generar imágenes, tomando el control de computadoras y realizando comandos complejos.
Colaboración y Desarrollo Continuo
El equipo de Google DeepMind trabajó en colaboración con varios estudios de juegos para recopilar datos de teclado y mouse de humanos jugando 10 juegos diferentes, incluyendo No Man’s Sky, Teardown, Hydroneer y Satisfactory. Estos datos se utilizaron para entrenar a SIMA y mejorar su desempeño con evaluaciones humanas.
El Futuro de la IA en Juegos y Más Allá
Aunque aún es un proyecto de investigación, SIMA muestra el potencial de tener agentes de IA jugando junto a los humanos en juegos y realizando tareas útiles en entornos más allá de los juegos.
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