En Google, la inteligencia artificial ya no es una promesa. Es una herramienta diaria. Durante Google Cloud Next, en Las Vegas, Sundar Pichai aseguró que el 75% del código nuevo que produce la compañía se genera con IA y luego pasa por revisión y aprobación de ingenieros humanos.
Del 25% al 75% en muy poco tiempo
El dato muestra la velocidad con la que estas herramientas entraron en el trabajo real de la empresa. En octubre de 2024, Google había dicho que algo más de una cuarta parte de su código nuevo ya salía de la IA. Para el otoño de 2025, la cifra había subido al 50%. Ahora llegó al 75%. En pocos meses, la IA pasó de ser apoyo puntual a ocupar un lugar central en el desarrollo interno.
Gemini ya escribe código en productos clave
Los modelos Gemini son los que generan buena parte de ese código. Y no se trata solo de pruebas o tareas secundarias. Según explicó Pichai, esta forma de trabajo ya sostiene servicios masivos como Google Search, Gmail, Drive y Meet. Es decir, la IA participa en sistemas que usan millones de personas todos los días.
La velocidad mejora, pero la revisión sigue en manos humanas
Google remarcó que el código no se publica sin control. La IA propone, acelera y resuelve partes complejas, pero los equipos técnicos siguen revisando cada entrega. Pichai incluso contó que una migración de código especialmente difícil se completó seis veces más rápido gracias al trabajo conjunto entre agentes de IA e ingenieros.
El rol del desarrollador empieza a enfocarse en supervisar
Otro punto clave es cómo se organiza ahora el trabajo. Google ya habla de flujos de trabajo autónomos, donde los ingenieros coordinan agentes digitales que ejecutan tareas de forma independiente. Además, algunos equipos ya tienen objetivos vinculados al uso de IA dentro de sus evaluaciones de desempeño para 2026. Eso refuerza una idea cada vez más clara: programar ya no consiste solo en escribir líneas de código, sino también en dirigir, revisar y validar lo que hace la máquina.
Con este anuncio, Google deja una señal fuerte para toda la industria del software. La IA en programación ya ocupa un lugar estable dentro de una de las mayores compañías tecnológicas del mundo. Y todo indica que su peso seguirá creciendo.
¿Qué impacto creés que tendrá esto en el trabajo de los desarrolladores? Te leo en los comentarios.
