Google anunció que se asoció con varias de las principales compañías de análisis y gestión de datos de código abierto para integrar sus productos en su plataforma de Google Cloud y ofrecerlos como servicios gestionados operados por sus socios, que en este caso son Confluent, DataStax, Elastic, InfluxData, MongoDB, Neo4j y Redis Labs.

La idea, según Google, es proporcionar a los usuarios una experiencia perfecta y la capacidad de aprovechar fácilmente estas tecnologías de código abierto en la nube de Google. Pero hay mucho más en juego a pesar de que la compañía no lo dice. Esto se debe a que el movimiento de Google está destinado a contrastar su enfoque de los ecosistemas de código abierto con los de Amazon. No es ningún secreto que la plataforma de computación en la nube AWS de Amazon tiene la reputación de tomar algunos de los mejores proyectos de código abierto y luego forjarlos y empaquetarlos bajo su propia marca, sin devolver el proyecto original. Hay algunas señales de que esto está cambiando, pero varias empresas tomaron medidas recientemente y cambiaron sus licencias de código abierto para evitar que esto suceda de manera explícita. Estas compañias incluyen Confluent, Elastic, MongoDB, Neo4j y Redis Labs y todas se están asociando con Google en este nuevo proyecto, aunque vale la pena destacar que InfluxData no está tomando este nuevo enfoque de licencias y al mismo tiempo, DataStax, utiliza una gran cantidad de tecnologías de código abierto y centra su atención en la edición empresarial.

“Como saben, hubo mucho debate en la industria sobre la mejor manera de ofrecer estas tecnologías de código abierto como servicios en la nube”, dijo Manvinder Singh, jefe de asociaciones de infraestructura de Google Cloud, en una conferencia de prensa. “Dado el ADN de Google y la creencia que tenemos en el modelo de código abierto, que se demuestra en proyectos como Kubernetes, TensorFlow, y Go, creemos que la forma correcta de resolverlo es trabajar en estrecha colaboración con las empresas que invirtieron sus recursos en el desarrollo de estas tecnologías de código abierto”.

Mientras AWS toma estos proyectos y los hace propios, Google decidió asociarse con estas compañías. Aunque Google y sus socios se negaron a comentar sobre los acuerdos financieros, es probable que estemos hablando de algún grado de participación en ganancias.

“Cada uno de los principales actores de la nube está tratando de diferenciar lo que aporta a los clientes y aunque tenemos una asociación sólida con Microsoft y Amazon, es bueno ver que Google eligió profundizar su asociación con Atlas en lugar de lanzar un servicio de imitación”, dijo Sahir Azam, el vicepresidente Senior de Cloud Products en MongoDB. “MongoDB y GCP estuvieron trabajando estrechamente durante años, desde el desarrollo de Atlas en GCP, nuestros equipos conjuntos desarrollaron una sólida relación de trabajo y un modelo de soporte para respaldar nuestras aplicaciones críticas de los clientes”.

En cuanto a la funcionalidad real, el principio básico es que Google integrará profundamente estos servicios en la nube. Por ejemplo, similar a lo que hizo Microsoft con Databricks en Azure. Estos serán servicios gestionados y Google Cloud se encargará de la facturación y las facturas contarán para los compromisos de gasto de Google Cloud de un usuario. El soporte también se ejecutará a través de Google, por lo que los usuarios pueden usar un solo servicio para administrar y registrar tickets en todos estos servicios.

El CEO y cofundador de Redis Labs, Ofer Bengal, se hizo eco de esto. “A través de esta asociación, Redis Labs y Google Cloud están llevando estas innovaciones a los clientes empresariales, al tiempo que les ofrece la opción de dónde ejecutar sus cargas de trabajo en la nube”, expresó. “Los clientes ahora tienen la flexibilidad de desarrollar aplicaciones con Redis Enterprise utilizando los servicios gestionados totalmente integrados en GCP. Esto incluirá la capacidad de administrar Redis Enterprise desde la consola GCP, el aprovisionamiento, la facturación, el soporte y otras integraciones profundas con GCP”.

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